¿Pero qué significa este
concepto? “Data gravity” en el mundo tecnológico hace referencia a cómo los
grandes conjuntos de datos atraen aplicaciones, servicios y otros datos hacia
sí mismos, similar a la atracción gravitacional entre planetas: cuanto más
grande y valioso es el "cuerpo" de datos, mayor es su "fuerza de
atracción".
Esto crea desafíos como la
latencia (tiempo de respuesta entre una acción iniciada por un usuario y la
respuesta del sistema), ya que las aplicaciones deben estar cerca para ser
rápidas, y la no portabilidad debido a que es difícil mover grandes volúmenes
de datos.
Entonces, para satisfacer las
demandas de razonamiento de IA, esta gravedad está atrayendo a las cargas de
trabajo de datos hacia las infraestructuras de almacenamiento.
Aprovechar todo el potencial
de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente. La adopción
acelerada de la IA, con especial énfasis en la IA Agéntica y Generativa, están
redefiniendo los límites de las arquitecturas de gestión de los datos.
Tradicionalmente, algunas
organizaciones han confiado en arquitecturas de almacenamiento desagregadas
para sus cargas de trabajo de IA, donde los datos se distribuyen en múltiples
sistemas, lo que genera velocidades de recuperación lentas y una utilización
deficiente del cómputo.
Si bien los avances en
soluciones de almacenamiento de alta velocidad han mejorado los tiempos de
acceso, la proximidad de los datos al cómputo de IA sigue siendo el desafío
central. Optimizar esta relación es fundamental para lograr avances decisivos
en el rendimiento de la IA.
Resulta clave garantizar la
accesibilidad de la información en tiempo real para alimentar a las
aplicaciones, con capacidades de recuperación y aceleración del cómputo
eficiente para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
El futuro de las empresas
impulsadas por IA
Es fundamental desbloquear
nuevas posibilidades en automatización, toma de decisiones e inteligencia de
negocios, para competir en la era de la IA.
A medida que se acelera la
adopción de la IA, las organizaciones requieren infraestructura que transforme
los datos en un catalizador de la innovación, liberando todo el potencial de la
IA Agéntica y Generativa, uniendo datos y cómputo para una inteligencia fluida
y en tiempo real.
Al optimizar la localidad de
los datos, las plataformas deben garantizar que los agentes de IA operen con
máxima eficiencia, permitiendo “insights” más rápidos y una toma de decisiones
más inteligente.
En definitiva, lo que no se ve
pero resulta ser el motor que posibilita que todo suceda, es una infraestructura
tecnológica moderna y a la altura de los desafíos que plantea la “gravedad” de
los datos, con las capacidades necesarias para impulsar la próxima ola de
transformación empresarial basada en IA.
Fuente: Prensa Hitachi Vantara (Daniel Contreras – EDM comunicaciones).
Ajuste de contenido y diagramación: bersoahoy.co
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